提高生产性工具(四) - XML数据库的尝试-白红宇

提高生产性工具(四) - XML数据库的尝试

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发布时间：2019-06-09

本文共 6625 字，大约阅读时间需要 22 分钟。

首先祝大家新年快乐.身体健康,平安就是福气.

对于一般的个人迷你项目,数据量不大的时候,完全没有必要使用数据库,管理数据使用XML就可以了.

自己尝试写了一个XML数据库,插入1w条小记录,大概3M大小,然后将一半数据进行更新,大约耗时3秒钟.

XML数据库其实就是一个内存数据库,数据都在内存里面,速度不慢.

然后由于是XML序列化的,其实ORM也不需要了.每个数据库文件保存一种格式的数据.

废话不说,上代码

先是数据模型:

/* * Created by SharpDevelop. * User: scs * Date: 2014/12/30 * Time: 14:07 *  * To change this template use Tools | Options | Coding | Edit Standard Headers. */using System;using DevKit.Common;namespace DevKit.HtmlUtility{    ///     /// Description of Class1.    /// 
    [Serializable]    public class CodeSnap    {        ///         /// 标题        /// 
        public string Title = string.Empty;        ///         /// 描述        /// 
        public string Descrpition = string.Empty;        ///         /// 类别        /// 
        public string Catalog = string.Empty;        ///         /// Tag        /// 
        public string Tag = string.Empty;        ///         /// 代码        /// 
        public string Code = string.Empty;        ///         /// 检索        /// 
        /// 检索关键字        /// 
             Boolean Search(string strKeyword)        {            return false;            }    }}

数据模型是领域的数据,但是删除标志,更新时间这些数据库使用的字段也是需要的.由于需要序列化,必须打上[Serializable]

///     /// 数据库记录    /// 
    [Serializable]    public class Model
     
          {        /// 
              /// 删除标志        /// 
        public Boolean IsDel;        /// 
              /// 统一编号        /// 
        public string DBId;        /// 
              /// 最后更新时间        /// 
        public DateTime LastUpdate;        /// 
              /// 数据        /// 
        public T DataRec;    }

最后是数据库引擎的代码,这里用到了深拷贝

///     /// 数据库引擎    /// 
    public class XmlDataBase
     
          {        /// 
              /// 数据库状态        /// 
        public string Status = "Close";        /// 
              /// 数据表        /// 
        List
      
       
        > list = new List
        
         
          >();        /// 
           /// 数据库文件 /// 
        string DBfilename = string.Empty;        /// 
           /// 数据库记录数[Without IsDel] /// 
        /// 
                  public int getCount()        {            return list.Count(x => {                return !x.IsDel;            });        }        /// 
           /// 数据库记录数[With IsDel] /// 
        /// 
                  public int getCountWithDel()        {            return list.Count;        }        /// 
           /// 新建并且打开数据库 /// 
        /// 
                  public XmlDataBase(string xmlfilename)        {            DBfilename = xmlfilename;            if (System.IO.File.Exists(xmlfilename)) {                list = Utility.LoadObjFromXml
          
           
            
             >>(DBfilename); } } /// 
              /// 压缩数据库 /// 
 public void Compress() { var Compresslist = new List
             
              
               >(); Func
               
                
                 ,Boolean> inner = (x) => { return (!x.IsDel); }; Compresslist = list.FindAll(new Predicate
                 
                  
                   >(inner)); list = Compresslist; Commit(); } /// 
                    /// 添加 /// 
 /// 
                    public void AppendRec(T rec) { var dbrec = new Model
                   
                    (); dbrec.DBId = Guid.NewGuid().ToString(); dbrec.DataRec = Common.Utility.DeepCopy(rec); dbrec.LastUpdate = DateTime.Now; list.Add(dbrec); } /// 
                     /// 删除 /// 
 /// 
                     public void DelRec(Model
                    
                      rec) { rec.IsDel = true; UpdateDB(Utility.DeepCopy(rec)); } /// 
                      /// 更新 /// 
 /// 
                      public void UpdataRec(Model
                     
                       rec) { UpdateDB(Utility.DeepCopy(rec)); } /// 
                       /// 数据的修改 /// 
 /// 
                      传递过来对象的深拷贝 void UpdateDB(Model
                      
                        rec) { for (int i = 0; i < list.Count; i++) { if (rec.DBId == list[i].DBId) { rec.LastUpdate = DateTime.Now; //不允许内部数据使用外部数据的指针引用 //这里使用深拷贝 list[i] = rec; break; } } } /// 
                        /// 提交更新 /// 
 public void Commit() { Utility.SaveObjAsXml(DBfilename, list); } /// 
                        /// 检索 /// 
 /// 
                        /// 
                       
                        数据对象的深拷贝
                        public List
                       
                        
                         > Search(Func
                         
                           SearchMethod) { Func
                          
                           
                            ,Boolean> inner = (x) => { return (SearchMethod(x.DataRec) && !x.IsDel); }; List
                            
                             
                              > t = new List
                              
                               
                                >(); foreach (Model
                                
                                  element in list.FindAll(new Predicate
                                 
                                  
                                   >(inner))) { //这里也是将数据的副本给与外部 t.Add(Utility.DeepCopy(element)); } return t; } }

数据库内部有一个列表,列表里面存放着数据记录,每个数据记录包括[业务数据]和[数据库信息]

数据的读取,给外部的是一个数据的深拷贝,这样的话,保证了外部对于数据的修改不会影响内部数据.

在传统的数据库中,一般都是通过TCP协议交换数据的,所以,数据其实也是一个深拷贝.

读取如此,保存数据也是将列表替换为一个外部对象的深拷贝.

每次保存数据的时候,其实是将所有的数据都写入数据XML文件中,当然,数据量少的前提下,这样做是可以的.

下面是一个使用的例子:数据库的New语句

Common.XmlDataBase
     
       db= new Common.XmlDataBase
      
       (@"C:\中和软件\CodeSnap.xml");;

void BtnAppendClick(object sender, EventArgs e)        {            Stopwatch x = new Stopwatch();            x.Start();            for (int i = 0; i < 9999; i++) {                var r = new CodeSnap();                r.Title = "Title" + i.ToString();                r.Descrpition = "Descrpition";                r.Tag = "Tag";                r.Code = "Code";                db.AppendRec(r);            }            db.Commit();            var t = db.Search((m) => {                return true;            });            for (int i = 0; i < t.Count; i++) {                if (i % 2 == 1) {                    t[i].DataRec.Title = "New Title";                    db.UpdataRec(t[i]);                }            }            db.Commit();            x.Stop();            MessageBox.Show(x.Elapsed.ToString());        }

这个只是一个XML数据的雏形,原代码基本上都在这里了.

可以改进的地方大概如下:NameSpace这些XML特有的属性的去除.

现在Key是用GUID的,这个东西也蛮大的,如果不考虑压缩数据库的问题,可以使用数字连番.

(如果使用数字连番的话,由于压缩数据库会改变数据记录数,可能出现主健重复的问题)

其他压缩,例如时间,现在使用标准的DateTime.Now,所以时间也很冗长.以后可以将时间格式化后,保存为文字列.


     
      false
         
     
      ef65bff8-4951-464d-bd8f-432f1148b9f8
         
     
      2014-12-31T11:02:43.5750566+08:00

当然,XML也可以换成JSON的,这样的话,数据可以更小,但是JSON操作还不是NET内置的功能,所以暂时不使用.

里面用到的XML操作和深拷贝代码如下

}        ///         /// 保存对象        /// 
        public static void SaveObjAsXml
     
      (string filename, T Obj)        {            var xml = new XmlSerializer(typeof(T));            var writer = new StreamWriter(filename);            xml.Serialize(writer, Obj);            writer.Close();        }        /// 
              /// 读取对象        /// 
        /// 
              /// 
              /// 
              public static T LoadObjFromXml
      
       (string filename)        {            var xml = new XmlSerializer(typeof(T));            var reader = new StreamReader(filename);            T obj = (T)xml.Deserialize(reader);            reader.Close();            return obj;        }        /// 
               /// 深拷贝        /// 
        /// 
               /// 
               public static T DeepCopy
       
        (T obj){            BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();            MemoryStream stream = new MemoryStream();            bFormatter.Serialize(stream, obj);            stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);            return (T)bFormatter.Deserialize(stream);        }